Как выбрать LLM-провайдера для торгового бота: Gemini, OpenAI, Claude, DashScope, Kimi, DeepSeek
Подключение LLM к торговому боту: маршрутизация по задачам, абстракция провайдера, сквозное скрытие секретов. Сравнение семи апстримов.
Связанный контент
Теги
Похожие посты
Превращаем торгового бота в инструмент, который вызывает ИИ: MCP в квант-системе
MCP стандартизирует описание, вызов и возврат инструментов. Слои мета/чтение/запись, авторизация, описания, число инструментов и тесты.
Настоящий виновник CPU 100%: пропущенный `ok` в Go и порождённый busy-loop
Разбор периодического CPU 100%: select в Go без `ok`, после закрытия нулевые значения заваливают цикл. SIGUSR1-трюк прилагается.
Дилемма контроля рисков грид-трейдинга и решение Composite Risk Controller
Когда несколько факторов риска одновременно медвежьи, но ни один не достигает индивидуального порога срабатывания, традиционные независимые проверки рисков не работают. Статья представляет Composite Risk Controller QuantMesh — нормализацию разрозненных сигналов, взвешенную агрегацию для совместного принятия решений и покрытие неоднозначных сценариев риска в грид-трейдинге.