트레이딩 봇용 LLM 공급자 선택: Gemini, OpenAI, Claude, DashScope, Kimi, DeepSeek 실전 비교

트레이딩 봇을 "AI가 호출할 수 있는 도구"로 만들기: 퀀트 시스템에서의 MCP

MCP는 도구 설명·호출·반환 형식을 표준화합니다. 메타/읽기/쓰기 계층, 인증, 설명 작성, 도구 수, 테스트 실전.

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CPU 100%의 진짜 원인: Go에서 빠진 `ok` 한 줄이 만든 busy-loop 추적기

간헐적 CPU 100%의 사후 분석: Go select에서 `ok` 없이 채널을 읽었을 때의 폭주. SIGUSR1 덤프 팁 포함.

그리드 트레이딩 리스크 관리 딜레마와 복합 리스크 엔진 솔루션

여러 위험 요소가 동시에 약세이지만 개별 트리거 임계값에 도달하지 않으면 기존의 독립적 위험 점검이 실패합니다. 이 기사는 QuantMesh의 복합 리스크 컨트롤러를 소개합니다.